中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

基于Canny边缘检测思想的改进遥感影像道路提取方法

黄巍, 黄辉先, 徐建闽, 刘嘉婷. 基于Canny边缘检测思想的改进遥感影像道路提取方法[J]. 自然资源遥感, 2019, (1): 65-70. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.09
引用本文: 黄巍, 黄辉先, 徐建闽, 刘嘉婷. 基于Canny边缘检测思想的改进遥感影像道路提取方法[J]. 自然资源遥感, 2019, (1): 65-70. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.09
HUANG Wei, HUANG Huixian, XU Jianmin, LIU Jiating. An improved road extraction method for remote sensing images based on Canny edge detection[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (1): 65-70. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.09
Citation: HUANG Wei, HUANG Huixian, XU Jianmin, LIU Jiating. An improved road extraction method for remote sensing images based on Canny edge detection[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (1): 65-70. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.09

基于Canny边缘检测思想的改进遥感影像道路提取方法

  • 基金项目:

    国家自然科学基金项目"基于群体动力学的交叉口群协调控制理论与方法研究"

详细信息
  • 中图分类号: TP391

An improved road extraction method for remote sensing images based on Canny edge detection

  • 基于边缘特征的提取方法被广泛应用于遥感影像道路识别当中,针对传统方法抗噪性较差且易误判和漏判的缺点,基于Canny边缘检测思想,采用一种平滑尺度自适应的高斯滤波对遥感影像降噪,降低噪声干扰,同时保留了边缘细节.在进行双阈值的边缘判断环节根据像素点目标尺度范围内的局部特性选取高、低阈值,提高边缘的准确判断能力.实验结果表明,该方法能有效改善边缘检测的准确度和定位精度,提取的道路边缘误判明显减少,完整度和连续性显著增强,且自动化程度高.
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出版历程
刊出日期:  2019-03-15

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