高分二号影像树种识别及龄组划分

高分二号影像树种识别及龄组划分

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傅锋, 王新杰, 汪锦, 王娜, 佟济宏. 高分二号影像树种识别及龄组划分[J]. 自然资源遥感, 2019, (2): 118-124. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.17

引用本文:

傅锋, 王新杰, 汪锦, 王娜, 佟济宏. 高分二号影像树种识别及龄组划分[J]. 自然资源遥感, 2019, (2): 118-124. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.17

FU Feng, WANG Xinjie, WANG Jin, WANG Na, TONG Jihong. Tree species and age groups classification based on GF-2 image[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (2): 118-124. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.17

Citation:

FU Feng, WANG Xinjie, WANG Jin, WANG Na, TONG Jihong. Tree species and age groups classification based on GF-2 image[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (2): 118-124. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.17

高分二号影像树种识别及龄组划分

北京林业大学林学院,北京,100083

北京林业大学林学院,北京,100083

北京林业大学林学院,北京,100083

北京林业大学生物科学与技术学院,北京,100083

北京林业大学林学院,北京,100083

基金项目:
国家重点研发计划项目"东北天然次生林抚育更新技术研究

示范"

详细信息

中图分类号: TP701

刊出日期: 2019-06-15

Tree species and age groups classification based on GF-2 image

Publish Date: 15 June 2019

摘要: 以福建将乐国有林场为研究区,探索高分二号(GF-2)影像在树种识别及龄组划分上的潜力.实测研究区主要树种的冠层光谱曲线,分析不同树种在光谱上的反射差异.在影像预处理后结合归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地形因子构建多波段遥感影像,采用面向对象的多尺度分割,提取光谱和纹理属性并进行属性筛选;然后,基于光谱、纹理和辅助数据不同组合的7种分类方案,采用随机森林法对研究区马尾松、毛竹及杉木3个龄组进行分类,定量分析光谱、纹理和辅助数据在树种分类中的作用.结果表明,光谱结合4方向纹理方案的总体分类精度为87.4%,Kappa系数为0.85,马尾松、毛竹和杉木各龄组得到有效分类;在最优属性集下随机森林分类器能达到较好的分类效果.研究可为GF-2影像应用于南方集体林区森林资源调查和管理提供借鉴.
- 高分二号(GF-2) /
- 树种分类 /
- 面向对象 /
- 随机森林法

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