A study of remote sensing monitoring methods for the high standard farmland
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摘要: 高标准农田建后常会有违规利用情况存在,如何实现对高标准农田建后实时、精准的遥感监测成为土地整治部门亟待解决的问题.全国高标准农田监测面积大,监测精度要求高,迫切需要一套适应于全国范围推广的高标准农田自动监测方法.以广东省东莞地区为研究区,对比了面向对象和最大似然2种自动遥感分类监测方法,面向对象总体精度达到98.6847%,Kappa系数为0.9833;而最大似然分类方法总体精度则为78.5871%,Kappa系数为0.7180.研究表明面向对象分类方法能较好地满足高标准农田建后利用情况遥感监测工作的需求,此方法可以为全国高标准农田建成后的实时监管提供高效、精准的决策信息,为国家耕地保护、粮食安全工作提供技术支撑.
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