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地质出版社出版

基于时序Sentinel-1数据的锦屏水电站 左岸边坡形变探测与特征分析

王振林, 廖明生, 张路, 罗恒, 董杰. 基于时序Sentinel-1数据的锦屏水电站 左岸边坡形变探测与特征分析[J]. 自然资源遥感, 2019, (2): 204-209. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.28
引用本文: 王振林, 廖明生, 张路, 罗恒, 董杰. 基于时序Sentinel-1数据的锦屏水电站 左岸边坡形变探测与特征分析[J]. 自然资源遥感, 2019, (2): 204-209. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.28
WANG Zhenlin, LIAO Mingsheng, ZHANG Lu, LUO Heng, DONG Jie. Detecting and characterizing deformations of the left bank slope near the Jinping hydropower station with time series Sentinel-1 data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (2): 204-209. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.28
Citation: WANG Zhenlin, LIAO Mingsheng, ZHANG Lu, LUO Heng, DONG Jie. Detecting and characterizing deformations of the left bank slope near the Jinping hydropower station with time series Sentinel-1 data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (2): 204-209. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.28

基于时序Sentinel-1数据的锦屏水电站 左岸边坡形变探测与特征分析

  • 基金项目:

    国家重点研发计划项目"星载SAR综合环境监测高精度数据处理与反演技术"

    国家自然科学基金项目"基于雷达遥感的大型水电工程库岸边坡及大坝稳定性监测方法研究"

详细信息
  • 中图分类号: TP79

Detecting and characterizing deformations of the left bank slope near the Jinping hydropower station with time series Sentinel-1 data

  • 水电站库岸边坡的稳定性监测是保障大坝安全运行的重要基础性工作,而形变探测是实现边坡稳定性监测的主要途径.星载合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术因其具有观测精度高,可全天候全天时工作的特点,已成为一种重要的形变监测手段.本文采用小基线集时序InSAR技术处理了56景C波段Sentinel-1影像,提取了雅砻江流域锦屏一级水电站库区左岸边坡的形变特征信息.结果表明,锦屏一级水电站上游距离大坝约1.5 km处左岸边坡上存在一处表面积超过75万m2的大型滑坡体,2015—2018年间最大视线向形变速率超过200 mm/a.形变区主要集中在该岸坡中上部,观测时间段内视线向最大累积形变量超过500 mm,其形变时间序列无明显周期性,基本呈线性滑动趋势.采用同样的方法,对2006—2011年间获取的22景L波段ALOS-PALSAR存档数据进行处理,结果显示在大坝蓄水前,该坡体基本保持稳定.由此推断,库区蓄水造成的大幅水位上升很可能是诱发该滑坡复活的主要因素.
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出版历程
刊出日期:  2019-06-15

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