Comparison of Landsat8 impervious surface extraction methods
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摘要: 不透水面是重要的地表覆盖类型,利用卫星遥感影像准确提取不透水面信息对于掌握地表覆盖变化具有重要意义.现有研究已提出了多种不透水面遥感信息提取指数,但目前尚缺乏对这些不透水面指数的系统对比分析.利用Landsat8卫星遥感影像,测试了目前8种主要不透水面指数的提取精度.结果表明,在现有不透水面指数中,垂直不透水层指数能够有效增强不透水面信息,不透水面提取精度最高(89.6%),其次是比值居民地指数和生物物理组分指数(87.5%和87.4%),城市指数与新建筑指数提取精度再次之(82.9%和80.0%),归一化差值不透水面指数、归一化建筑指数和基于指数的建筑指数未能有效增强不透水面信息,提取精度较低(<75.0%).此外,这8种不透水面指数都未能有效解决不透水面与大片裸地光谱混淆的问题,在裸地广泛分布的区域难以准确提取不透水面,平均提取精度仅为71.0%,影响了不透水面指数的大区域应用.
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