光学遥感植被指数与SAR遥感参数的相关性及其主要影响因素研究

基金项目:
国家自然科学基金项目"基于相关生长理论的森林光学微波信息互补机理研究"

国家重点研发计划项目"大兴安岭火烧及采伐迹地植被恢复遥感监测及其辅助决策技术"

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刊出日期: 2020-06-15

Study of the correlation between optical vegetation index and SAR data and the main affecting factors

Publish Date: 15 June 2020

摘要: 建立合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据和光学植被指数的定量关系有助于融合这两种数据源,提高山区森林遥感的时序监测能力.为此,以内蒙古大兴安岭根河林区为例,首先分析了归一化植被指数(nor-malized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、绿度植被指数(green-ness vegetation index,GVI)和归一化水分指数(normalized difference water index,NDWI)与C波段雷达数据的相关性,接着对比了不同森林干扰下NDVI,NDWI与X,C,L波段雷达数据的相关性差异.结果表明:①极化比(polariza-tion ratio,PR)和干涉相干系数与各植被指数呈显著负相关,PR与NDVI,EVI,GVI线性趋势好(R2=0.40~0.49),VH的干涉相干系数与各植被指数线性趋势好(R2=0.43~0.51);②地表类型会影响VH与NDVI线性回归结果,在植被密集的灌草、火烧迹地和森林内线性趋势好(R2=0.64~0.76);③不同森林干扰下相关性存在差异:在火烧迹地内NDVI与X波段HH和C波段PR呈显著负相关,NDWI与C波段VH呈显著正相关;在未受干扰林地内NDVI和NDWI与C波段PR呈显著正相关;在采伐迹地内L波段PR与NDVI呈显著负相关,L波段VV和VH的PR与NDWI呈显著负相关.
- 植被指数 /
- SAR遥感参数 /
- 火烧迹地 /
- 森林采伐 /
- 相关性

中国自然资源航空物探遥感中心	主办
地质出版社	出版