中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

一种综合DEM和遥感影像提取洪积扇的方法

梁凯旋, 章桂芳, 张浩然. 一种综合DEM和遥感影像提取洪积扇的方法[J]. 自然资源遥感, 2020, (2): 138-145. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.18
引用本文: 梁凯旋, 章桂芳, 张浩然. 一种综合DEM和遥感影像提取洪积扇的方法[J]. 自然资源遥感, 2020, (2): 138-145. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.18
LIANG Kaixuan, ZHANG Guifang, ZHANG Haoran. A method for extracting alluvial fan based on DEM and remote sensing data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2020, (2): 138-145. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.18
Citation: LIANG Kaixuan, ZHANG Guifang, ZHANG Haoran. A method for extracting alluvial fan based on DEM and remote sensing data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2020, (2): 138-145. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.02.18

一种综合DEM和遥感影像提取洪积扇的方法

  • 基金项目:

    "晋陕峡谷阶地分布的时空差异及其对黄河行程演化的反映"

    广东省基础与应用基础研究基金项目"丹霞地貌发育阶段的定量表征及因素分析"

    国家自然科学基金项目"含油气盆地地表典型烃蚀变高光谱遥感响应机理研究"

    广州市科技计划项目"基于遥感的珠江河口悬浮泥沙时空动态特征研究"

    高校基本科研业务费青年教师培育基金项目"基于高光谱的新疆天山地区油苗出露区光谱响应特征研究"

详细信息
  • 中图分类号: TP751.1

A method for extracting alluvial fan based on DEM and remote sensing data

  • 综合数字高程模型(digital elevation model,DEM)和遥感影像数据,提出了一种通过确定洪积扇的扇顶点、扇前缘点和侧面边缘点来实现洪积扇提取的新方法.首先,基于水文分析确定洪积扇的扇顶点;其次,根据洪积扇与冲积平原交界处有明显坡折的特点,基于DEM高程拟合确定扇前缘点;然后,通过DEM高程拟合和遥感影像特征共同确定侧面边缘点.选取贺兰山东麓作为试验区对区域内的洪积扇进行提取,与目视解译的结果对比表明,提取的洪积扇形态更加客观和稳定,同时对植被覆盖和人类活动影响较大地区的洪积扇具有很好的提取效果,克服了目视解译的局限性.该方法对实现洪积扇的自动提取,进而进行其形态和沉积特征研究具有重要意义.
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出版历程
刊出日期:  2020-06-15

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