工业热异常环境效应分析

工业热异常环境效应分析

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谷艳春, 孟庆岩, 胡蝶, 周小成. 工业热异常环境效应分析[J]. 自然资源遥感, 2020, (4): 190-198. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.04.24

引用本文:

谷艳春, 孟庆岩, 胡蝶, 周小成. 工业热异常环境效应分析[J]. 自然资源遥感, 2020, (4): 190-198. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.04.24

GU Yanchun, MENG Qingyan, HU Die, ZHOU Xiaocheng. Analysis of environmental effects of industrial thermal anomalies[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2020, (4): 190-198. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.04.24

Citation:

GU Yanchun, MENG Qingyan, HU Die, ZHOU Xiaocheng. Analysis of environmental effects of industrial thermal anomalies[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2020, (4): 190-198. doi: 10.6046/gtzyyg.2020.04.24

工业热异常环境效应分析

福州大学数字中国研究院(福建),福州 350002

中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094

中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094

福州大学数字中国研究院(福建),福州 350002

基金项目:
海南省重点研发计划项目"基于高分辨率数据的农业陆表环境关键参量遥感提取技术"

国家高分辨率对地观测重大科技专项项目"高分环境监测综合验证和应用示范"

三亚市科技成果转化项目"三亚市城市热污染遥感监测技术"

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2020-12-15

Analysis of environmental effects of industrial thermal anomalies

Publish Date: 15 December 2020

摘要: 工业作为影响城市热环境的重要机制之一,准确检测出引起热异常的工厂,分析工业热异常对局域热环境的影响力度,对科学规划工业建设、改善城市热环境具有重要意义.基于不同季节的Landsat8数据,采用辐射传输方程法反演地表温度,对比在热场变异指数基础上以不同分级方式进行热异常检测的方法,并依据较高精度的检测结果进行局域热环境效应分析.结果表明:四级法更适合工业热异常检测研究;工厂生产规模与其对应热异常斑块面积呈正比关系,工厂生产规模面积每增加5.8 km2,热异常斑块面积平均增加0.18 km2;工业热异常对局域建设用地和非建设用地均有热环境效应,对建设用地的增温作用随着距离越远作用越小,对1 km范围内的非建设用地增温作用明显.研究成果可为工业热异常检测、分析工业热异常对局域环境效应提供参考.
- 工业热异常 /
- 热环境效应 /
- 热场变异指数 /
- 辐射传输方程 /
- 遥感

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