雅砻江中上游流域生态环境脆弱性动态评价及预测

基金项目:
四川省科技厅重点研发项目"集成机器学习的自然植被对气候变化响应研究"

"基于多源数据的典型目标要素智能化提取与解释研究"

国家科技部全球变化与应对重点研发项目"气候极端事件风险防范决策支持系统研制"

详细信息

刊出日期: 2020-12-15

Dynamic evaluation and prediction of ecological environment vulnerability in the middle-upper reaches of the Yalong River

Publish Date: 15 December 2020

摘要: 为及时了解雅砻江中上游流域生态环境脆弱性动态变化和未来发展规律,研究选取高程、坡度和土地利用类型等9项指标,将遥感和地理信息系统技术与层次分析-主成分熵权模型相结合,对其2000—2018年间生态环境脆弱性进行动态评价,并引入CA-Markov模型对2021年的发展状况进行模拟预测.主要成果如下:①该地区生态环境整体呈现出由北向南脆弱程度逐渐降低的分布变化;②脆弱性栅格比例呈现微度、轻度、潜在、中度和重度逐渐降低的变化形态;③预测精度验证表明,CA-Markov模型适用于该地区生态环境脆弱性的预测且准确性较高;④区域脆弱性综合指数分别为2.5392,2.5016,2.4856,2.4607和2.4366,2021年的值预测为2.4285,表明区域整体生态环境质量得到提升且发展良好.研究揭示了该地区生态环境脆弱性动态变化的规律和未来发展状况,能作为该地区生态环境保护措施制定的理论参考.
- RS /
- GIS /
- AHP-PCA熵权模型 /
- CA-Markov模型 /
- 雅砻江中上游流域

中国自然资源航空物探遥感中心	主办
地质出版社	出版