多源遥感技术在藏东南艰险复杂山区泥石流物源识别中的应用

苗晓岐. 多源遥感技术在藏东南艰险复杂山区泥石流物源识别中的应用[J]. 地质通报, 2021, 40(12): 2052-2060.
引用本文: 苗晓岐. 多源遥感技术在藏东南艰险复杂山区泥石流物源识别中的应用[J]. 地质通报, 2021, 40(12): 2052-2060.
MIAO Xiaoqi. Application of multi-source remote sensing technology in the identification of debris flow source within complex mountainous areas in southeast Tibet[J]. Geological Bulletin of China, 2021, 40(12): 2052-2060.
Citation: MIAO Xiaoqi. Application of multi-source remote sensing technology in the identification of debris flow source within complex mountainous areas in southeast Tibet[J]. Geological Bulletin of China, 2021, 40(12): 2052-2060.

多源遥感技术在藏东南艰险复杂山区泥石流物源识别中的应用

  • 基金项目:
    科技部国家重点研发计划《强震区特大型泥石流防控标准化体系及应用示范》(编号:2018YFC1505406)、西藏自治区科技厅重点研发计划项目(编号:XZ202001ZY0011G)、陕西省科技厅科技计划项目(编号:2020JQ-999)、中国铁建股份有限公司科研计划(编号:2019-B14)和中铁第一勘察设计院集团有限公司科研项目(编号:(CZ)19-05、(CZ)19-08)
详细信息
    作者简介: 苗晓岐(1971-), 男, 教授级高工, 从事铁路工程地质勘察设计、科研与技术管理工作。E-mail: 438962250@qq.com
  • 中图分类号: P642.23

Application of multi-source remote sensing technology in the identification of debris flow source within complex mountainous areas in southeast Tibet

  • 西藏南部及东南部地区地形地质条件复杂,气候恶劣,交通条件极其困难,铁路、公路等长大线状工程涉及范围非常广,采用常规的勘察方法进行泥石流等地质灾害勘察,由于效率低、风险大而无法完全查明。对线状工程在不同设计阶段采用卫星遥感、常规航空遥感、高分辨率无人机机载激光雷达(LiDAR)及高精度倾斜摄影技术,在藏东南高海拔、大高差等复杂艰险山区泥石流物源识别技术的应用进行研究。可行性研究阶段卫星遥感因其覆盖范围广而优势明显,初步设计阶段航空遥感可满足精度更高的要求,对于高植被覆盖地区,无人机机载LiDAR可去除植被得到地表真实高程模型,对泥石流物源进行有效识别,应用倾斜摄影技术可得到高分辨率三维立体影像,对强震后危岩进行判定,给震裂物源识别提供有效手段。形成了"卫星-常规航空-高精度无人机搭载"等从宏观-细观-细部的多源、立体、综合勘察方法,可为类似地区的泥石流物源识别提供借鉴。

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  • 图 1  古乡冰川泥石流遥感影像

    Figure 1. 

    图 2  冻错曲沟谷泥石流流通区及堆积区遥感影像

    Figure 2. 

    图 3  航空遥感泥石流纹理及几何影像

    Figure 3. 

    图 4  曲宗藏布泥石流堆积区

    Figure 4. 

    图 5  八曲泥石流三维影像图

    Figure 5. 

    图 6  结构面迹线图

    Figure 6. 

    图 7  结构面迹长直方图(a)及产状极点图(b)

    Figure 7. 

    图 8  崩滑堆积体(BT-01)三维模型(蓝线表示崩塌堆积体;绿线和红线表示崩塌体主轴)

    Figure 8. 

    图 9  崩塌堆积体(BT-01)剖面

    Figure 9. 

    图 10  测区结构面图

    Figure 10. 

    图 11  迹长大于25 m的结构面迹线展布图

    Figure 11. 

    图 12  结构面迹长图

    Figure 12. 

    图 13  测区长大结构面分组结果的下半球施密图表示

    Figure 13. 

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出版历程
收稿日期:  2021-05-24
修回日期:  2021-08-10
刊出日期:  2021-12-15

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