频谱分解技术在泥页岩储层含气性预测中的应用——以柴达木盆地鱼卡凹陷为例

徐秋枫, 陈建文, 姚泉, 周志, 王胜建. 频谱分解技术在泥页岩储层含气性预测中的应用——以柴达木盆地鱼卡凹陷为例[J]. 地质通报, 2016, 35(2-3): 348-355.
引用本文: 徐秋枫, 陈建文, 姚泉, 周志, 王胜建. 频谱分解技术在泥页岩储层含气性预测中的应用——以柴达木盆地鱼卡凹陷为例[J]. 地质通报, 2016, 35(2-3): 348-355.
XU Qiufeng, CHEN Jianwen, YAO Quan, ZHOU Zhi, WANG Shengjian. Application of spectral decomposition technology to the shale reservoir prediction:A case study of Yuqia sag in Qaidam Basin[J]. Geological Bulletin of China, 2016, 35(2-3): 348-355.
Citation: XU Qiufeng, CHEN Jianwen, YAO Quan, ZHOU Zhi, WANG Shengjian. Application of spectral decomposition technology to the shale reservoir prediction:A case study of Yuqia sag in Qaidam Basin[J]. Geological Bulletin of China, 2016, 35(2-3): 348-355.

频谱分解技术在泥页岩储层含气性预测中的应用——以柴达木盆地鱼卡凹陷为例

Application of spectral decomposition technology to the shale reservoir prediction:A case study of Yuqia sag in Qaidam Basin

  • 针对柴达木盆地北缘鱼卡凹陷中侏罗统大煤沟组泥页岩,利用地震频谱曲线在不同流体介质储层中的形态、斜率、主频与中心频率的差值等属性参数特征,识别陆相泥页岩层系的地震频谱属性特征,预测含气性。研究结果表明,中侏罗统大煤沟组上部能量系数较低,平均为0.6719,下部能量系数较高,平均为0.7521,结合现场含气量和全烃特征认为,可以以能量系数0.7为界线,作为识别下部和上部含气性的标志,下部明显比上部含气性好。平面上进一步圈定了2个有利目标区,得到柴页1井勘探验证。因此,频谱分解技术可应用于中国陆相页岩气的勘查开发。
  • 加载中
  • [1]

    蔡瑞.谱分解技术在储层预测中的应用[J].CT理论与应用研究, 2003,12(2):22-25.

    [2]

    叶泰然,苏锦义,刘兴艳.分频解释技术在川西砂岩储层预测中的应用[J].石油物探,2008,47(1):72-76.

    [3]

    常锁亮,刘大锰,林玉成,等.频谱分解技术在煤田精细构造解释及煤含气性预测中的应用[J].煤炭学报,2009,34(8):1015-1021.

    [4]

    黄捍东,纪永祯,张骋,等.地震流体识别方法在四川盆地页岩气甜点预测中的应用[J].古地理学报,2013,15(5):672-678.

    [5]

    林建东,任森林,薛明喜,等.页岩气地震识别与预测技术[J].中国煤炭地质,2012,24(8):56-60.

    [6]

    张军华,乐友喜,阮建新.小波变换法分频静校正[J].石油物探,1997, 36(1):52-55.

    [7]

    居兴华.地震资料分频处理的应用及效果[J].物探与化探,1994,18(5):331-338.

    [8]

    宋红伟,廖林,边树涛,等.白庙气田沙三段地震频谱衰减特征与含气性检测[J].断块油气田,2012,19(2):145-148.

    [9]

    Philippe S, Cuy D. Seismic sequence analysis and attribute extraction using quadratic time-frequency representations[J]. Geophysics, 2011, 66(6):1947-1959.

    [10]

    Castagna J P, Sun S J, Siegfried R W. Instantaneous spectral analysis:dectection of low frequency shadows associated with hydrocarbons[J].The Leading Edge,2003,22(2):120-127.

    [11]

    刘百红,郑四连,任鹏.时频分析技术及其在储层预测中的应用[J]. 勘探地球物理进展,2008,31(3):219-224.

    [12]

    王彦铎,袁炳强.山前地震采集和处理技术应用研究[J].化学工程与装备,2011,6(6):148-149.

    [13]

    吴海波,王江,李军辉.地震多属性融合技术在贝尔凹陷储层预测中的应用[J].岩性油气藏,2014,26(2):96-101.

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1244
  • PDF下载数:  145
  • 施引文献:  0
出版历程
收稿日期:  2014-12-09
修回日期:  2015-07-01
刊出日期:  2016-03-15

目录