基于AdaBoost算法的城镇建设用地遥感动态提取研究

基于AdaBoost算法的城镇建设用地遥感动态提取研究

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李锐, 王卷乐, 任正超. 基于AdaBoost算法的城镇建设用地遥感动态提取研究[J]. 自然资源遥感, 2010, (2): 86-90,96.

引用本文:

李锐, 王卷乐, 任正超. 基于AdaBoost算法的城镇建设用地遥感动态提取研究[J]. 自然资源遥感, 2010, (2): 86-90,96.

An Adaboost Based Method for Dynamic Extraction of Urban Land Use Cover with Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (2): 86-90,96.

Citation:

An Adaboost Based Method for Dynamic Extraction of Urban Land Use Cover with Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (2): 86-90,96.

基于AdaBoost算法的城镇建设用地遥感动态提取研究

河南大学环境与规划学院,开封475000;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;解放军75711部队,广州510515

中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101

中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;甘肃农业大学草业学院,兰州730070

详细信息

中图分类号: TP701

刊出日期: 2010-06-15

An Adaboost Based Method for Dynamic Extraction of Urban Land Use Cover with Remote Sensing Images

Publish Date: 15 June 2010

摘要: 利用2007年的上海地区CBERS影像,使用AdaBoost组合分类器,将基于影像地物光谱信息、纹理结构信息和基于决策树分类器的提取方法组合,以提高分类精度.实验结果显示,AdaBoost算法在提高城镇建设用地的分类精度上显著有效.
- AdaBoost /
- 城镇建设用地 /
- 遥感影像 /
- CBERS

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