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时序InSAR 技术在三峡库首区潜在滑坡识别中的应用研究

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殷宗敏，赵宝强，叶润青. 2022. 时序InSAR 技术在三峡库首区潜在滑坡识别中的应用研究. 华南地质, 38(2): 273-280. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.02.008
引用本文: 殷宗敏，赵宝强，叶润青. 2022. 时序InSAR 技术在三峡库首区潜在滑坡识别中的应用研究. 华南地质, 38(2): 273-280. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.02.008
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YIN Zong-Min，ZHAO Bao-Qiang，YE Run-Qing. 2022. Identification of potential landslides in the head area of the Three Gorges Reservoir based on time series InSAR. South China Geology, 38(2): 273-280. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.02.008
Citation: YIN Zong-Min，ZHAO Bao-Qiang，YE Run-Qing. 2022. Identification of potential landslides in the head area of the Three Gorges Reservoir based on time series InSAR. South China Geology, 38(2): 273-280. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.02.008
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时序InSAR 技术在三峡库首区潜在滑坡识别中的应用研究

  • 1. 中国地质调查局武汉地质调查中心（中南地质科技创新中心），湖北 武汉 430205

  • 2. 32020 部队，湖北 武汉 430010

  • 基金项目:

    水利部项目（000121 2012A C50 021）

详细信息
    作者简介: 殷宗敏（1992—），男，硕士，工程师，主要研究方向为地形地貌、地质遥感、滑坡监测，E-mail：2267662868@qq.com

  • 中图分类号: P642.22；P237

Identification of potential landslides in the head area of the Three Gorges Reservoir based on time series InSAR

  • 1. Wuhan Center of China Geological Survey (Central South China Innovation Center for Geosciences), Wuhan 430205, Hubei, China

  • 2. Troops 32020, Wuhan 430010, Hubei, China

    摘要
  • 三峡库区内断裂带发育，诱发多种地质灾害，其中主要为滑坡灾害，因此对滑坡灾害进行识别尤为重要。在已有三峡库区地质灾害调查的基础上，利用时序InSAR 技术对三峡库首区的地表形变进行监测，通过影像裁剪、影像配准、地形相位估计、差分干涉、高相干点选取、相位解缠、形变提取和误差估计等数据处理手段，获取三峡库首区时间序列PS 点，利用PS 点的形变速率值来圈定潜在滑坡区; 通过形变曲线及影像分析，证明时序InSAR 技术用于三峡库首区滑坡识别可行且效果较好，能为三峡库区地质灾害风险防控提供科学依据。
    The continuous development of faults in the Three Gorges Reservoir area induces a variety of geological disasters, especially the landslide disasters. Thus, the identification of landslide disasters is particularly emergently. In this study, time-series InSAR technology is used to monitor the surface deformation of the head region of the Three Gorges Reservoir. Based on data-processing techniques including image cropping, image registration, terrain phase estimation, differential interference, high-coherence point selection, phase unwrapping, deformation extraction, and error estimation, PS points in the time series of the head region of the Three Gorges Reservoir are obtained. The deformation rate values of the PS points are used to delineate the potential landslide area. The deformation curve and image analysis verify that the time series InSAR technology utilized for the identification of landslides in the head region of the Three Gorges Reservoir area is feasible and effective. The results will provide the scientific basis for the prevention and control of geological hazards in the Three Gorges Reservoir area.
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出版历程
收稿日期:  2021-12-02
修回日期:  2021-12-18

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