基于ArcGIS的湖北省远安县地质灾害风险定量评价

连志鹏, 厉一宁, 刘 磊, 王宁涛. 2022. 基于ArcGIS的湖北省远安县地质灾害风险定量评价. 华南地质, 38(4): 680-688. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.04.010
引用本文: 连志鹏, 厉一宁, 刘 磊, 王宁涛. 2022. 基于ArcGIS的湖北省远安县地质灾害风险定量评价. 华南地质, 38(4): 680-688. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.04.010
LIAN Zhi-Peng, LI Yi-Ning, LIU Lei, WANG Ning-Tao. 2022. Quantitative Evaluation of Geohazard Risk Based on ArcGIS in Yuan'an County, Hubei Province. South China Geology, 38(4): 680-688. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.04.010
Citation: LIAN Zhi-Peng, LI Yi-Ning, LIU Lei, WANG Ning-Tao. 2022. Quantitative Evaluation of Geohazard Risk Based on ArcGIS in Yuan'an County, Hubei Province. South China Geology, 38(4): 680-688. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.04.010

基于ArcGIS的湖北省远安县地质灾害风险定量评价

  • 基金项目:

    中国地质调查局项目(DD20190315)、国家自然科学青年基金项目(41702383)

详细信息
    作者简介: 连志鹏(1985—),男,硕士,高级工程师,主要从事地质灾害调查与风险评价研究工作,E-mail:119593730@qq.com
    通讯作者: 王宁涛(1982—),男,硕士,高级工程师,主要从事水工环地质调查与研究,E-mail:wnt113@126.com
  • 中图分类号: P595;X142

Quantitative Evaluation of Geohazard Risk Based on ArcGIS in Yuan'an County, Hubei Province

More Information
    Corresponding author: WANG Ning-Tao
  • 地质灾害风险评价是进行地质灾害防范化解的有效途径。本文在地质灾害详细调查和资料收集的基础上,利用ArcGIS与信息量模型、专家打分模型相结合的方法,分析了远安县地质灾害的易发性、危险性、易损性的评价因子及权重,在此基础上开展远安县县域尺度的地质灾害风险分区评价。评价结果表明,远安县县域可划分为高、中、低三级风险区,分别占全区面积的3.98%、29.97%、66.05%,评价结果与实地调查基本一致,可作为研究区的地质灾害风险预测和防灾减灾管理工作的参考,同时为远安县国土空间规划及生态文明建设提供科学依据。
  • 加载中
  • [1]

    陈慧敏,杨 尽,向明顺,杨文博.2021.基于地理信息系统和加权信息量的茂县地质灾害易发性评价[J].科学技术与工程,21(29):12490-12499.

    [2]

    黄崇福.1999.自然灾害风险分析的基本原理[J].自然灾害学报,8(2):21-30.

    [3]

    黄润秋.2007.20世纪以来中国的大型滑坡及其发生机制[J].岩石力学与工程学报, 26(3):433-454.

    [4]

    赖 波,刘 佳,吴舒天. 2021. 基于ArcGIS的地质灾害巡查单元划分——以珠海市为例[J]. 华南地质, 37(1):75-82.

    [5]

    李佳佳.2014.榆林市子洲县地质灾害风险评价研究[D].西安科技大学硕士学位论文,34-38.

    [6]

    李泽威,杨登银,王明华,岳永强,郝心宇.2018.基于GIS的恩施市龙凤镇地质灾害风险评价[J].资源环境与工程,32(1):113-118..

    [7]

    刘艳辉,苏永超.2019.四川青川县区域地质灾害气象风险预警模型研究[J].工程地质学报,27(1):134-143.

    [8]

    连志鹏,徐 勇,付 圣,陈丽霞,刘 磊.2020.采用多模型融合方法评价滑坡灾害易发性:以湖北省五峰县为例[J].地质科技通报,39(3):178-186.

    [9]

    李冠宇,李 鹏,郭 敏,苏生瑞,董永超.2021.基于聚类分析法的地质灾害风险评价—以韩城市为例[J].科学技术与工程, 21(25):10629-10638.

    [10]

    李阳春,刘黔云,李 潇,顾天红,张 楠.2021.基于机器学习的滑坡崩塌地质灾害气象风险预警研究[J].中国地质灾害与防治学报,32(3):118-123.

    [11]

    马寅生,张业成,张春山,王金山.2004.地质灾害风险评价的理论与方法[J].地质力学学报,24(1):7-18.

    [12]

    彭满华,张海顺,唐祥达.2001.滑坡地质灾害风险分析方法[J].岩土工程技术,15(4):235-240.

    [13]

    石菊松,石 玲,吴树仁,王 涛.2009.滑坡风险评估实践中的难点与对策[J].地质通报, 28(8):1020-1030.

    [14]

    谭建民,连志鹏,闫举生,章 昱.2011.远安县地质灾害详细调查报告[R].中国地质调查局武汉地质调查中心,42-48.

    [15]

    唐亚明,张茂省,李政国,冯卫.2015.国内外地质灾害风险管理对比及评述[J].西北地质, 48(2):238-246.

    [16]

    吴树仁,石菊松,张春山,王 涛.2009.地质灾害风险评估技术指南初论[J].地质通报,28(8):995-1005.

    [17]

    王宁涛,彭 轲,黎清华,赵信文,黎义勇,何 军.2012.基于RS和GIS的地质灾害易发性定量评价:以湖北省五峰县为例[J].地学前缘,19(6):221-229.

    [18]

    王嘉君,何亚伯,杨 琳,陈 瑶.2018.基于GIS的山区村镇多灾种耦合风险评估[J].中国地质灾害与防治学报,29(1):102-112.

    [19]

    徐 勇,连志鹏,郭春迎.2018.降雨型滑坡定量风险评价研究——以宣恩县干坝滑坡为例[J].华南地质与矿产,34(4):294-301.

    [20]

    闫举生,谭建民,连志鹏,章 昱.2017.鄂西远安县地质灾害发育特征与形成条件分析[J].华南地质与矿产,33(4):394-400.

    [21]

    杨 柳,牟鑫亮,李 晨,郑 续,邱东霞.2020.延安市宝塔区地质灾害风险评价[J].山地学报,38(5):679-690.

    [22]

    周寅康.1995.自然灾害风险评价初步研究[J].自然灾害学报,4(1):6-11.

    [23]

    张 梁.1996.地质灾害风险评价理论与方法[J].中国地质矿产经济, (4):40-45+14.

    [24]

    甄 艳,鲁小丫,蒲慧龙,王 蕾.2016.都江堰虹口乡地质灾害风险评价[J].测绘科学,41(11):66-71+97.

    [25]

    郑 洁,孙姣姣,杨力成,李 娜.2021.基于GIS的滑坡灾害影响因子危险性评价——以茂县为例[J].科学技术创新,(1):49-51.

    [26]

    赵 阳,倪化勇,张泰丽,孙 强,伍剑波,朱延辉.2022.浙江丽水地区地质灾害风险可接受程度[J].科学技术与工程,22(3):953-959.

    [27]

    AGS. 2007. Guideline for landslide susceptibility, hazard and risk zoning for land use Management [J]. Australian Geomechanics,42(1):13-36.

    [28]

    Cascini L. 2008. Applicability of landslide susceptibility and hazard zoning at different scales [J]. Engineering Geology,102(3-4): 164-177.

    [29]

    Fell R, Corominas J, Bonnard C, Cascini L, Leroi E, Savage W Z. 2008. Guidelines for landslide susceptibility, hazard and risk zoning for land-use planning [J].Engineering Geology, 102(3): 99-111.

    [30]

    Tang Y M, Feng F, Guo Z Z, Feng W, Li Z G, Wang J Y, Sun Q Y, Ma H N, Li Y N. 2020. Integrating principal component analysis with statistically-based models for analysis of causal factors and landslide susceptibility mapping: A comparative study from the loess plateau area in Shanxi(China) [J]. Journal of Cleaner Production, 277:124159.

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  748
  • PDF下载数:  127
  • 施引文献:  0
出版历程
收稿日期:  2022-04-12
修回日期:  2022-07-08

目录